🔥 What’s New ?👉 GA4 réintroduit un outil apprécié par les analystes👉 BigQuery : Une nouvelle page d’insights et recommandations 👉 BigQuery : Vector Search est désormais disponible à tous les clients👉 Confidential matching dans Google Ads : une nouvelle technologie de Google pour protéger la confidentialité des données💡 L’astuce du moisLe transfert de propriété des tableaux des bords sur Looker Studio🤩 Inside Starfox📖 Sharing Is Caring❤️ Meilleurs articles du moment 🏢 Événements à ne pas raterℹ️ En savoir plus
🔥 What’s New ?
👉 GA4 réintroduit un outil apprécié par les analystes
À l'instar de GA3, il est maintenant possible de tracer jusqu'à cinq lignes de données directement dans les rapports détaillés de GA4.
D’autres améliorations ont été apportées à l’outil comme :
- La détection d'anomalies : Identification automatique des fluctuations inhabituelles des métriques dans les rapports.
- Des descriptions intégrées aux rapports : Accès rapide aux informations sur chaque rapport via des infobulles.
- Un marquage d'événements clés : Option pour mettre en évidence les événements importants dans le rapport dédié en cliquant sur les 3 points à côté de chaque évènement.
- Un nouveau rapport de transactions : Analyse détaillée des transactions individuelles.
- Les rapports d'acquisition améliorés :
- Métriques utilisateurs dans le rapport d'acquisition d'utilisateurs.
- Métriques de sessions dans le rapport d'acquisition de trafic.
Pour en savoir plus, rendez-vous sur la ‣
👉 BigQuery : Une nouvelle page d’insights et recommandations
BigQuery s'associe à Active Assist pour offrir des recommandations d'optimisation basées sur le machine learning.
Ces recommandations, accessibles via BigQuery Studio et la vue
INFORMATION_SCHEMA, ou le hub des recommandations.Cette nouvelle fonctionnalité adresse 3 éléments de gestion de données sur BigQuery :
- Le Partitionnement et clustering : • Analyse des requêtes pour identifier les opportunités d'optimisation des tables • Suggère des stratégies de partitionnement et de clustering de vos tables sur BigQuery pour optimiser vos coûts.
- Vues matérialisées : • Examine les workflows existants et repère les possibilités d'utiliser des vues matérialisées • Propose des optimisations pour améliorer les performances
- Gestion des autorisations IAM : • Évalue les autorisations actuelles sur les ensembles de données • Détecte les comptes avec des permissions excessives et recommande des ajustements de rôles IAM pour renforcer la sécurité
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👉 BigQuery : Vector Search est désormais disponible à tous les clients
Vector Search est désormais disponible pour tous les utilisateurs de BigQuery. Nous avons eu l'opportunité de tester cette fonctionnalité lors de sa phase de preview il y a quelques mois, et les résultats se sont avérés très prometteurs.
Pour en savoir plus, consultez notre guide complet dans la section "Sharing is Caring" ci-dessous 👇.
👉 Confidential matching dans Google Ads : une nouvelle technologie de Google pour protéger la confidentialité des données
Google vient de lancer l’approche “Confidential Matching” ou la mise en correspondance confidentielle, qui a pour objectif de permettre aux annonceurs d’utiliser les données first party d’une manière sécurisée et qui respecte la confidentialité des utilisateurs dans Google Ads.
Le "confidential matching" est une fonctionnalité de traitement des données intégrée à Google Ads. Ce système identifie automatiquement grâce à la technologie confidentielle les correspondances entre les listes d'audience créées par les annonceurs et les données d'audience de Google, en utilisant un environnement d'exécution sécurisé (TEE). Son objectif principal est d'optimiser les listes d'audience en supprimant les identifiants non utilisés. Activé par défaut et sans frais supplémentaires, le confidential matching ne nécessite aucune action de la part des annonceurs. Les données des clients sont isolées pendant le traitement, inaccessibles même à Google.
Il s'applique notamment aux données utilisées avec Customer Match via une connexion directe dans Google Ads Data Manager ou Audience Manager. Le processus de correspondance prend en entrée un fichier de données de liste de clients, créé à partir des informations de contact fournies par les clients, et produit en sortie une liste d'utilisateurs Google correspondants, sous forme de liste d'audience dans le compte Google Ads de l'annonceur.
Cette technologie est utilisée pour la première fois dans un produit publicitaire, Google prévoit de généraliser son application à un plus grand nombre de ses solutions publicitaires.
Google veut assurer les annonceurs de la transparence que va apporter cette solution en mettant en place des garanties techniques des codes des produits fournies et la possibilité de recevoir une attestation que leurs données sont traitées comme prévu.
Google paraît revoir son approche concernant les cookies tiers. Après avoir récemment abandonné son projet de les supprimer complètement, l'entreprise semble désormais se concentrer sur le renforcement de la protection des données personnelles et le respect de la vie privée dans ses offres publicitaires et commerciales.
Pour plus d’informations: rendez-vous sur la documentation de Google:
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💡 L’astuce du mois
Notre rubrique "L'astuce du mois" partage des conseils pratiques utilisés quotidiennement chez Starfox Analytics. Ces astuces couvrent divers outils de Web Analyse pour optimiser votre travail. N'hésitez pas à les tester et à les partager avec vos collègues.
Le transfert de propriété des tableaux des bords sur Looker Studio
Le transfert de la propriété des tableaux de bords sur Looker Studio ne peut se faire qu'entre des adresses e-mail du même domaine. Par exemple, d'une adresse @votreentreprise.com vers une autre adresse @votreentreprise.com.
Cette limitation peut poser des problèmes de gestion et de contrôle des tableaux de bords pour les entreprises travaillant avec des agences externes.
✅ Nous vous conseillons de créer vos propres tableaux de bord et de partager les accès avec vos prestataires externes pour garantir une bonne gouvernance de vos actifs.
🤩 Inside Starfox
🎉 Starfix est lancé officiellement
Starfix, un outil de détection des problèmes de tracking et de tags marketing pour nos clients, est le fruit d'un effort collectif remarquable. Le projet, lancé par David Smilovitz, a été développé avec brio par Daniel VALIDE et Oussama CHAFI. Grâce à leur collaboration efficace et leur approche productive, l'équipe a mené cette initiative à une conclusion réussie.
🎉 Nous sommes désormais présents sur Medium
Cette initiative s'inscrit dans notre stratégie de communication sur les dernières tendances en matière de données en s’adressant à un public international plus large. Tous nos consultants participeront activement en publiant des articles sur le tracking, l'analyse web, l'ingénierie des données et le machine learning. Leurs publications s'appuieront sur leur expertise et leurs expériences acquises auprès de nos clients. Découvrez notre premier article sur notre page Medium. ‣
📖 Sharing Is Caring
Notre rubrique "Sharing is Caring" présente mensuellement un article approfondi sur un sujet d'actualité en Web Analyse. Nos experts utilisent leur savoir-faire et les ressources en ligne pour explorer ces thématiques en détail.
Ce mois-ci, découvrez notre article sur l’intégration de la recherche vectorielle ou Vector Search dans BigQuery. Rédigé par Fadoua de Starfox Analytics, cet article offre un guide détaillé pour utiliser la recherche vectorielle dans BigQuery.
❤️ Meilleurs articles du moment
Google Analytics 4: Intraday Big Query data limitations - Datama
If you collect data in GA4, you certainly use exports to BigQuery. So you may have already noticed that at a given moment, the data was not exactly the same between the 2 tools. This article shows how data evolves over time (intraday and interday tables).
https://datama.io/update-differences-between-google-analytics-4-and-bigquery-tables/
🏢 Événements à ne pas rater
L'événement Coalesce DBT, dédié à l'Analytics Engineering, se tiendra le 7 octobre. Il proposera des conférences, tables rondes, ateliers pratiques adaptés à tous les niveaux de compétences au sein de la communauté data. Vous pouvez vous inscrire gratuitement pour y assister en ligne.
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L’évènement de l’année de Piwik Pro aura le 22 Octobre. Plusieurs sessions sont au programme :
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