Octobre 2024

sql
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FROM mondataset.produits;
/*---------+-------+-----------+
| item    | category   | sales |
+---------+-------+-----------+
| apples  | fruit      |     7 |
| apples  | fruit      |     2 |
| carrots | vegetable  |     0 |
| bananas | fruit      |    15 |
+---------+-------+------------+

sql
FROM mondataset.produits
|> WHERE sales > 0
|> AGGREGATE SUM(sales) AS total_sales, COUNT(*) AS num_sales
   GROUP BY item;

/*---------+-------------+-----------+
 | item    | total_sales | num_sales |
 +---------+-------------+-----------+
 | apples  | 9           | 2         |
 | bananas | 15          | 1         |
 +---------+-------------+-----------*/

1. Augmentation des quotas :
• Quota quotidien porté à 20 000 tokens
• Quota par requête augmenté à 5 000 tokens

2. Améliorations techniques :
• Nouvel algorithme de calcul des tokens, mieux aligné sur les coûts de traitement
• Introduction d'un modèle basé sur le machine learning pour une tarification plus équitable
• Meilleur accès aux données complexes sans limitation d'échantillonnage

• Analyses plus complètes : Les utilisateurs peuvent désormais examiner leurs données dans leur intégralité, et non plus seulement des échantillons.

• Décisions éclairées : Les données exhaustives permettent une compréhension approfondie des comportements utilisateurs et booste l'efficacité des campagnes marketing.

• Accès direct aux données d'attribution pour les campagnes manuelles : ID de campagne, source, medium

• Détails des campagnes Google Ads : ID de campagne, groupe d'annonces, ID client

• Accès direct aux données d'attribution sans traitement supplémentaire

• Campagnes cross-canal

• Campaign Manager 360

• Display & Video 360

• etc

• Dans les prochains mois, la CNIL mobilisera ses ressources pour former les professionnels aux nouvelles règles, clarifier les exigences des recommandations, et assister à la mise en place des mesures de conformité.

• Au printemps 2025, la CNIL lancera une vaste campagne de contrôle des applications mobiles. L'objectif sera de vérifier leur conformité aux réglementations et d'imposer des mesures correctives si nécessaire.

• Fournir une information claire sur l'utilisation des données par exemple, une application de running collecte votre localisation uniquement pendant vos courses pour calculer votre parcours.

• Détailler la finalité de chaque permission par exemple, une application météo explique qu'elle a besoin de votre localisation pour les prévisions locales, mais pas de vos contacts.

• Minimiser la collecte de données : une application de calculatrice ne devrait demander aucune permission sur le principe, contrairement à une app photo qui a besoin d'accéder à l'appareil photo.

• Chiffrer les données sensibles, par exemple une application bancaire qui chiffre localement vos données avant tout transfert.

• Mettre en place une interface simple pour gérer les permissions, on prend l’exemple d’une application de livraison qui propose deux options claires :
• "Autoriser la localisation uniquement pour les livraisons"
• "Autoriser la localisation en permanence pour des suggestions personnalisées"

• Configurer des tableaux de bord de suivi Comme Google qui propose un tableau "Mon Activité" montrant toutes les données collectées.

• Créer un système d'alerte comme les notifications si votre compte se connecte depuis un nouvel appareil.

5. Mesures pour les données sensibles

• Protection renforcée des données sensibles comme les données médicales, donc une application qui gère ce type de données doit demander une authentification supplémentaire pour accéder aux résultats d'analyses.

sql
GROUP BY date, country, product, category, subcategory

sql
SELECT 
  date,
  country,
  product,
  category,
  subcategory,
  COUNT(*) as total_sales,
  SUM(amount) as revenue
FROM sales_table
GROUP BY ALL;

Introduction et configuration de Matomo

Matomo est un outil d'analyse de données Open Source qui offre une alternative confidentielle à Google Analytics. Lancé en 2007, il permet un suivi détaillé des données de navigation web et propose des fonctionnalités supplémentaires telles que les heatmaps, l'enregistrement des sessions et les tests A/B.

https://starfox-analytics.com/docs/articles/matomo/introduction-et-configuration-de-matomo

GA4 events anomaly detection (and alerting) with BigQuery and Dataform

An article about the implementation of an anomaly detection pipeline in the GCP environment for we analytics purposes

https://www.linkedin.com/pulse/ga4-events-anomaly-detection-alerting-bigquery-dataform-marco-tognon-pxxef/?trackingId=HjETo7By9u%2FU9Ys%2B2b1oZg%3D%3D

Axeptio on LinkedIn: Axeptio x First-id 🌟 Découvrez notre collaboration avec First-id pour…

Axeptio x First-id 🌟 Découvrez notre collaboration avec First-id pour vous offrir une solution innovante : les identifiants universels, une réponse à la fin…

https://www.linkedin.com/posts/axeptio-gdpr_axeptio-x-first-id-d%C3%A9couvrez-notre-collaboration-activity-7254748403513880577-28Cc/?utm_source=share&utm_medium=member_ios

Edouard de Joussineau

Dirigeant Starfox Analytics

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