Dans presque tous les secteurs, les entreprises de toutes tailles perçoivent l'énorme valeur de leurs données propriétaires stockées dans Google BigQuery. Ces données sont essentielles pour réussir dans un monde publicitaire en mutation, qui s'éloigne rapidement des cookies tiers.
Par le passé, les équipes de marketing et de publicité s'appuyaient sur des plates-formes de données client (CDP) prêtes à l'emploi pour rassembler et stocker les données client. Cependant, avec l'émergence de l'AI lakehouse et de Google BigQuery, ces processus distincts sont devenus superflus. Cela peut amener une entreprise à fonctionner avec plusieurs sources de vérité.
Voici Hightouch, une plateforme d'activation de données qui permet aux entreprises d'exploiter pleinement leurs données BigQuery. En intégrant Hightouch à BigQuery, les entreprises peuvent créer une CDP modulable, profitant de leurs données existantes et des capacités de leur entrepôt de données. Avec Hightouch et BigQuery, elles peuvent construire des audiences et synchroniser des données avec plus de 200 outils.
Dans cet article, nous approfondirons le concept de CDP modulables, leurs avantages, et donnerons des conseils pour exploiter pleinement vos données avec une CDP construite avec BigQuery et Hightouch.
Les cas d'utilisation pour une CDP modulable avec BigQuery
Construire un Profil Client 360
Les équipes de données peuvent directement élaborer un Profil Client 360 dans BigQuery, ce qui permet à une entreprise de saisir entièrement l'interaction d'un client sur tous les canaux, appareils, supports et points de contact (y compris les interactions hors ligne). Ce profil à 360 degrés est fondamental pour une analyse pertinente, une personnalisation ciblée et une expérience client optimale.
Hightouch met à disposition un outil pour le Profil Client 360 qui permet aux organisations de concevoir plusieurs modèles de résolution d'identité et d'entité directement dans BigQuery, sans nécessité de rédiger du code ou des requêtes SQL complexes.
Activation de données avec Reverse ETL
Les équipes de données peuvent synchroniser les informations avec des outils métiers aval tels que les CRMs, ESPs et les plateformes publicitaires grâce au Reverse ETL.
Les opérations commerciales qui utilisent ces outils seront optimisées grâce à ces données, garantissant de meilleurs résultats et s'assurant que tout le monde travaille à partir des mêmes données de référence dans BigQuery. Ces fonctionnalités épargnent aux équipes de données l'effort manuel de créer et de gérer des canalisations uniques, d'intégrer des API et de fournir des CSV ponctuels aux autres équipes commerciales.
Personnalisation multicanale
Les marketeurs peuvent obtenir de meilleurs résultats en personnalisant le contenu de leurs communications avec les clients.
Le marketing sur le cycle de vie du client est amélioré lorsque les entreprises proposent des expériences pertinentes et personnalisées via des notifications push, SMS, emails, mobiles et web. Pour cela, les organisations doivent d'abord recueillir et stocker les informations des clients, modéliser des prévisions à partir de ces données, puis transmettre ces données et analyses à leurs outils et canaux de marketing.
Amélioration du retour sur investissement publicitaire (ROAS)
Les marketeurs peuvent optimiser l'efficacité de leurs campagnes en synchronisant les données des clients avec les plateformes publicitaires.
Ils peuvent constituer des audiences de suppression pour éviter de cibler certains clients, comme les abonnés actuels, afin de réduire les dépenses publicitaires inutiles. De la même manière, les marketeurs peuvent créer des audiences similaires à partir de leur base de clients actuelle pour identifier de nouveaux clients potentiels. Ils peuvent également fournir des données de conversion à ces plateformes pour perfectionner leurs campagnes automatisées. Toutes ces optimisations publicitaires reposent sur la capacité à synchroniser facilement les données de BigQuery avec les destinations publicitaires.
La solution Hightouch
Construite avec BigQuery, permet aux entreprises de stocker, modéliser et activer leurs données client. Elle offre de nombreux outils sans code pour automatiser les synchronisations de données et gérer les cohortes d'audience.
Google Cloud offre une panoplie d'outils pour centraliser toutes les données client. BigQuery permet aux entreprises d'analyser rapidement de grandes quantités de données. Hightouch, quant à lui, ne stocke jamais ces données séparément.
En comparaison avec les CDP emballés, la plateforme de données client modulable Hightouch, construite avec BigQuery, permet une utilisation complète des données client. Elle offre plusieurs avantages tels que la complétude des données, la flexibilité, l'accessibilité et la sécurité.
En conclusion, une CDP modulable avec Hightouch et basée sur BigQuery offre une architecture de données client de premier ordre qui maximise les investissements existants, renforce les équipes de marketing et rend les données client accessibles là où elles sont nécessaires. Écrivez vos données une fois dans BigQuery, puis utilisez-les partout avec Hightouch.
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Auteur
Edouard de Joussineau
Dirigeant de Starfox Analytics. 9 ans dans le CRO & la Web Analyse. Entrepreneur et Product Manager mais également amateur de bon vin, de F1 et d’échecs.
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