La veille d'octobre 2024

🔥 What’s New ?

👉 Pipe Syntaxe : Une nouvelle syntaxe SQL sur BigQuery

BigQuery a introduit une extension de GoogleSQL, la syntaxe standard de SQL utilisée dans BigQuery. Cette extension, appelée syntaxe pipe, prend en charge une structure de requête linéaire conçue pour rendre vos requêtes plus faciles à lire, à écrire et à maintenir.

Vous pouvez utiliser la syntaxe pipe partout où vous écrivez du GoogleSQL. Elle prend en charge les mêmes opérations que la syntaxe GoogleSQL existante (ou syntaxe standard) — telles que la sélection, l'agrégation, le regroupement, les jointures et le filtrage — ce qui rend les requêtes plus fluides et lisibles.

Les requêtes en syntaxe pipe commencent par une requête SQL standard ou une clause FROM. Par exemple : une simple clause FROM comme FROM mondataset.matable constitue une syntaxe pipe valide. Le résultat de la requête SQL standard ou la table issue de la clause FROM peut ensuite être transmis via un symbole pipe |>, suivi du nom d'un opérateur pipe et de ses éventuels arguments. L'opérateur pipe transforme la table d'une certaine manière, et le résultat de cette transformation peut être transmis à un autre opérateur pipe.

Pour afficher les éléments d’une table, il suffit d’exécuter la requête suivante:

-- View the table
FROM mondataset.produits;
/*---------+-------+-----------+
| item    | category   | sales |
+---------+-------+-----------+
| apples  | fruit      |     7 |
| apples  | fruit      |     2 |
| carrots | vegetable  |     0 |
| bananas | fruit      |    15 |
+---------+-------+------------+

FROM mondataset.produits
|> WHERE sales > 0
|> AGGREGATE SUM(sales) AS total_sales, COUNT(*) AS num_sales
   GROUP BY item;

/*---------+-------------+-----------+
 | item    | total_sales | num_sales |
 +---------+-------------+-----------+
 | apples  | 9           | 2         |
 | bananas | 15          | 1         |
 +---------+-------------+-----------*/

👉 GA360 : Amélioration majeure des quotas de données non échantillonnées de son API

Google Analytics 360 améliore significativement l'accès aux données non échantillonnées de deux manières principales :

1. Augmentation des quotas :some text
   • Quota quotidien porté à 20 000 tokens
   • Quota par requête augmenté à 5 000 tokens

2. Améliorations techniques :some text
   • Nouvel algorithme de calcul des tokens, mieux aligné sur les coûts de traitement
   • Introduction d'un modèle basé sur le machine learning pour une tarification plus équitable
   • Meilleur accès aux données complexes sans limitation d'échantillonnage

Ces améliorations offrent aux utilisateurs de GA360 de nouveaux avantages :

• Analyses plus complètes : Les utilisateurs peuvent désormais examiner leurs données dans leur intégralité, et non plus seulement des échantillons.

• Décisions éclairées : Les données exhaustives permettent une compréhension approfondie des comportements utilisateurs et booste l'efficacité des campagnes marketing.

👉 BigQuery : De nouveaux champs liés aux sources de trafic sessions

L'export BigQuery intègre désormais de nouveaux champs d'analyse des sources de trafic au niveau des sessions, offrant une vision plus complète des parcours utilisateurs. Les principales nouveautés incluent :

Attribution Last-Click améliorée :

• Accès direct aux données d'attribution pour les campagnes manuelles : ID de campagne, source, medium

• Détails des campagnes Google Ads : ID de campagne, groupe d'annonces, ID client

• Accès direct aux données d'attribution sans traitement supplémentaire

Nouveaux champs d'intégration :

• Campagnes cross-canal

• Campaign Manager 360

• Display & Video 360

• etc

Auparavant, il fallait consacrer beaucoup de temps et d'efforts pour relier les données d'attribution aux parcours utilisateurs. Désormais, ces informations clés sont directement intégrées dans les exports BigQuery, simplifiant grandement l'analyse.

👉 La CNIL annonce une campagne de contrôle massive des applications mobiles pour 2025

La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL) met en œuvre un plan d'action structuré en deux phases distinctes :

• Dans les prochains mois, la CNIL mobilisera ses ressources pour former les professionnels aux nouvelles règles, clarifier les exigences des recommandations, et assister à la mise en place des mesures de conformité.

• Au printemps 2025, la CNIL lancera une vaste campagne de contrôle des applications mobiles. L'objectif sera de vérifier leur conformité aux réglementations et d'imposer des mesures correctives si nécessaire.

Ce qu’il faut retenir des mesures de conformité qui doivent être appliquées aux applications :

1. Mesures pour la transparence

• Fournir une information claire sur l'utilisation des données par exemple, une application de running collecte votre localisation uniquement pendant vos courses pour calculer votre parcours.

• Détailler la finalité de chaque permission par exemple, une application météo explique qu'elle a besoin de votre localisation pour les prévisions locales, mais pas de vos contacts.

2. Mesures techniques

• Minimiser la collecte de données : une application de calculatrice ne devrait demander aucune permission sur le principe, contrairement à une app photo qui a besoin d'accéder à l'appareil photo.

• Chiffrer les données sensibles, par exemple une application bancaire qui chiffre localement vos données avant tout transfert.

3. Mesures concernant le consentement

• Mettre en place une interface simple pour gérer les permissions, on prend l’exemple d’une application de livraison qui propose deux options claires :some text
  • "Autoriser la localisation uniquement pour les livraisons"
  • "Autoriser la localisation en permanence pour des suggestions personnalisées"

4. Mesures de contrôle

• Configurer des tableaux de bord de suivi Comme Google qui propose un tableau "Mon Activité" montrant toutes les données collectées.

• Créer un système d'alerte comme les notifications si votre compte se connecte depuis un nouvel appareil.

5. Mesures pour les données sensibles

• Protection renforcée des données sensibles comme les données médicales, donc une application qui gère ce type de données doit demander une authentification supplémentaire pour accéder aux résultats d'analyses.

💡 L’astuce du mois

Notre rubrique "L'astuce du mois" partage des conseils pratiques utilisés quotidiennement chez Starfox Analytics. Ces astuces couvrent divers outils de Web Analyse pour optimiser votre travail. N'hésitez pas à les tester et à les partager avec vos collègues.

GROUP BY ALL

Jusqu’à présent, on devait spécifier les noms de toutes les colonnes dans une requête GROUP BY, et on peut tous dire que c’était fastidieux !

GROUP BY date, country, product, category, subcategory

Aujourd’hui, fini les longues listes de colonnes dans vos GROUP BY ! Avec la syntaxe GROUP BY ALL de BigQuery, simplifiez vos requêtes et gagnez en lisibilité.

SELECT 
  date,
  country,
  product,
  category,
  subcategory,
  COUNT(*) as total_sales,
  SUM(amount) as revenue
FROM sales_table
GROUP BY ALL;

📖 Sharing Is Caring

Notre rubrique "Sharing is Caring" présente mensuellement un article approfondi sur un sujet d'actualité en Web Analyse. Nos experts utilisent leur savoir-faire et les ressources en ligne pour explorer ces thématiques en détail.

Ce mois-ci, découvrez notre article sur le paramétrage et la configuration de Matomo :  Introduction et configuration de Matomo. Matomo est un outil d'analyse de données Open Source qui offre une alternative confidentielle à Google Analytics. Lancé en 2007, il permet un suivi détaillé des données de navigation web et propose des fonctionnalités supplémentaires telles que les heatmaps, l'enregistrement des sessions et les tests A/B.

❤️ Meilleures ressources et articles du moment

• GA4 events anomaly detection (and alerting) with BigQuery and Dataform. An article about the implementation of an anomaly detection pipeline in the GCP environment for we analytics purposes
• ‍Server-side tagging for mobile apps  |  Google Tag Manager - Server-side  |  Google for Developers. You can configure your mobile apps using the Google Analytics for Firebase SDK to work with server-side tagging in Google Tag Manager.‍
• Axeptio on LinkedIn: Axeptio x First-id 🌟 Découvrez notre collaboration avec First-id pour...Axeptio x First-id 🌟 Découvrez notre collaboration avec First-id pour vous offrir une solution innovante : les identifiants universels, une réponse à la fin…

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Edouard de Joussineau

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