🔥 What’s New ?

👉 Adobe Analytics est reconnue par la CNIL comme solution analytique exemptée du consentement

Adobe Analytics a été certifié par la CNIL comme solution permettant de bénéficier de l'exemption, sous réserve d'une configuration spécifique.

Pour en bénéficier, les clients doivent :

  1. Souscrire aux Services Professionnels d'Adobe.
  2. Configurer Adobe Analytics sous la supervision d'un consultant Adobe.
  3. Maintenir la configuration initiale.

Le client utilisant Adobe Analytics doit :

  1. Accepter les conditions générales d'Adobe et le Data Processing Addendum (DPA).
  2. Agir en tant que responsable du traitement au sens du RGPD.
  3. Créer un segment pour exclure les visiteurs n'ayant pas donné leur consentement, avec un minimum de dix visiteurs uniques.

Il est important de noter que même si Adobe Analytics peut être exempté de consentement dans ces conditions spécifiques, le client reste responsable de sa propre évaluation de l'exemption s'il choisit de ne pas souscrire aux Services Professionnels d'Adobe.

  1. Souscrire aux Services Professionnels d'Adobe.
  1. Configurer Adobe Analytics sous la supervision d'un consultant Adobe.
  1. Maintenir la configuration initiale.
  1. Accepter les conditions générales d'Adobe et le Data Processing Addendum (DPA).
  1. Agir en tant que responsable du traitement au sens du RGPD.
  1. Créer un segment pour exclure les visiteurs n'ayant pas donné leur consentement, avec un minimum de dix visiteurs uniques.

👉 Looker Studio : Les filtres peuvent être consultés par les lecteurs

Par défaut, les lecteurs de rapports peuvent désormais voir tous les filtres dont ils peuvent modifier les valeurs, mais pas ceux qu'ils ne peuvent pas modifier. Pour permettre aux lecteurs de voir les valeurs des filtres qu'ils ne peuvent pas modifier, suivez ces étapes :

  1. Cliquez sur le bouton Partager.
  1. Cliquez sur l'icône d'engrenage Paramètres d'accès au rapport.
  1. Décochez l'option Empêcher les lecteurs de voir les filtres avancés appliqués.
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💡 L’astuce du mois

Notre rubrique "L'astuce du mois" partage des conseils pratiques utilisés quotidiennement chez Starfox Analytics. Ces astuces couvrent divers outils de Web Analyse pour optimiser votre travail. N'hésitez pas à les tester et à les partager avec vos collègues.

CLUSTER BY

La clusterisation dans BigQuery est une technique d'organisation physique des données qui regroupe automatiquement les lignes similaires selon des colonnes spécifiées. Elle optimise les performances en réduisant la quantité de données à scanner lors des requêtes.

Pour une clusterisation optimale dans BigQuery :

  1. Ordre des colonnes :some text
    • Commencer par la colonne la plus filtrée dans les requêtes
    • Placer les colonnes par cardinalité décroissante
  1. Choix des colonnes :some text
    • Maximum 4 colonnes
    • Éviter les colonnes trop uniques (ID) ou trop répétitives (booléens)
    • Privilégier les colonnes utilisées dans WHERE/GROUP BY/ORDER BY
--Exemple d'une table clusterisée
CREATE TABLE analytics.events
PARTITION BY DATE(event_timestamp)
CLUSTER BY 
  session_source,  
  event_name,      
  country 
-- Exemple de requête optimisée avec clustering
SELECT 
 session_source,
 COUNT(DISTINCT session_id) as sessions,
 COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) as users,
 SUM(CASE WHEN event_name = 'purchase' THEN 1 ELSE 0 END) as conversions
FROM analytics.events  
WHERE 
 DATE(event_timestamp) BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'
 AND session_source IS NOT NULL
 AND country = 'FR'
GROUP BY session_source
ORDER BY sessions DESC

Résultats avant clustering:

  • Données scannées : 1.2 TB
  • Temps d'exécution : 45s
  • Coût : ~6$

Après clustering:

  • Données scannées : 350 GB
  • Temps d'exécution : 12s
  • Coût : ~1.75$

Économie de 70% sur les données scannées et temps d'exécution réduit de 73%.

📖 Sharing Is Caring

Notre rubrique "Sharing is Caring" présente mensuellement un article approfondi sur un sujet d'actualité en Web Analyse. Nos experts utilisent leur savoir-faire et les ressources en ligne pour explorer ces thématiques en détail.

Ce mois-ci, découvrez notre article rédigé par Camille sur les différences entre les tables intraday et les tables daily dans GA4 sur BigQuery : BigQuery & GA4 - Les différentes tables

❤️ Meilleures ressources et articles du moment

  • Découvrez comment BigQuery révolutionne l'optimisation des requêtes grâce à l'apprentissage basé sur l'historique, permettant des améliorations de performance jusqu'à 100 fois supérieures : https://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/new-bigquery-history-based-optimizations-speed-query-performance?hl=enhttps://cloud.google.com/blog/products/data-analytics/new-bigquery-history-based-optimizations-speed-query-performance?hl=en

🤩 Inside Starfox

Je débute comme promis cette série de nouvelles sur notre fonctionnement interne. Chez Starfox, nous croyons que l'efficacité opérationnelle et la simplicité, à tous les niveaux, sont les piliers d'une organisation qui peut évoluer sans contraintes. Nous voulons prouver qu'il est possible de gérer des processus complexes avec fluidité pour laisser nos équipes se concentrer sur ce qui compte vraiment : apporter de la valeur à nos clients.

Ainsi, dès la création de Starfox, nous avons choisi une approche innovante en intégrant des outils performants qui communiquent parfaitement entre eux grâce à des API et des intégrations natives. Notre stack admin et finances repose sur quatre logiciels clés :

  • Pennylane pour la comptabilité et les notes de frais
  • Qonto pour la gestion bancaire
  • Payfit pour les ressources humaines
  • Notion pour les opérations et la documentation

Chaque processus est pensé pour être automatisé et interconnecté. Par exemple, les primes de renouvellement de missions sont calculées dans Notion automatiquement puisque c’est ici que nous gérons le pipeline d’opportunités, transférées dans Payfit pour les bulletins de paie, et les virements sont exécutés automatiquement via Qonto. Enfin, Pennylane qui possède une intégration native avec Payfit, s’assure que tout est correctement enregistré d’un point de vue comptable. Cette symbiose nous permet de minimiser les erreurs humaines, d’automatiser les tâches répétitives et de retarder le recrutement d’équipes dédiées à ces fonctions. Nous travaillons également avec deux satellites : un expert-comptable alsacien, réputé pour son exigence et son souci du détail, ainsi qu’un directeur administratif et financier (DAF) externalisé.

Sur le plan RH, nous documentons toutes nos procédures dans des fiches pratiques sur Notion, revues et mises à jour tous les 90 jours (Poser des congés, se renseigner sur la prévoyance et mutuelle, comprendre le fonctionnement des primes, des fiches de paie, de la progression interne des salaires et des attentes etc.). Mais nous allons plus loin : en centralisant notre intelligence collective dans Notion, nos consultants peuvent interroger facilement cette base de connaissances grâce aux fonctionnalités d’IA. Ils obtiennent ainsi des conseils précis, croisant des données internes et des informations générales.

Base de wikis RH interne

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Exemple de fiche

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Chez Starfox, chaque décision opérationnelle est guidée par notre vision : rester une organisation de nouvelle génération, optimisée et orientée vers l’avenir. Ce n’est pas seulement une question de productivité, mais de philosophie permettant de se concentrer sur l’essentiel : innover, collaborer et exceller. Cette série d’articles vous permettra de découvrir les coulisses de cette ambition. Stay tuned comme diraient les américains !

🙌  Retour d’expérience client

Nous avons choisi d’investir dans des témoignages clients authentiques. Convaincus que la vidéo est un outil puissant pour raconter des histoires et créer du lien humain, nous avons décidé d’orienter notre communication dans ce sens, avec une priorité claire : privilégier la qualité à la quantité.

Voici le premier témoignage d’une série de quatre interventions que nous avons capturées avec soin. Chaque vidéo illustre non seulement nos résultats, mais aussi la richesse des collaborations qui font le succès de nos projets.

Un besoin, une question ?

Écrivez-nous à hello@starfox-analytics.com.
Notre équipe vous répondra au plus vite.

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