En 2023, Google Analytics 4 (GA4) a marqué un tournant pour les Digital Analysts. GA4, propulsé par un nouveau fonctionnement, offre des possibilités étendues par rapport à son prédécesseur Universal Analytics.
Depuis l'arrêt de la collecte de données par Universal Analytics le 1er juillet 2023, GA4 est devenu le standard. Google envisage de supprimer les données des propriétés Universal Analytics, les rendant ainsi inaccessibles. Ce changement vers GA4, bien que forcé, répond à la nécessité de se conformer aux lois sur la confidentialité.
GA4 se distingue par son interface, ses rapports et ses fonctionnalités inédites, bien que certaines soient encore en développement. L'un des principaux avantages de GA4 est son nouveau modèle de données, ouvrant la voie à des analyses approfondies et servant de point de départ à votre Marketing Data Hub.
Contrairement au modèle de données d'Universal Analytics, centré sur les sites web, celui de GA4 est plus mature et adapté à un monde où les consommateurs interagissent avec les entreprises via divers points de contact (événements), tels que les applications, les appareils connectés (IoT), les magasins, etc.
GA4 propose également une connexion directe à Google BigQuery pour exporter des données brutes, même dans sa version gratuite, permettant des exportations quotidiennes et intrajournalières de données brutes.
Avec BigQuery, un monde de possibilités s'ouvre à vous, car vous pouvez combiner, transformer, analyser et activer des données à votre guise via Google Cloud Platform. Pensez également à :
- Construire votre propre Hub de Données Marketing
- Activation / partage des données avec Meta, Programmatique, CRM, personnalisation de site web, etc. (Composable CDP)
- Commencez avec le Machine Learning en tirant parti de Vertex AI au sein de l'infrastructure Google Cloud Platform.
4 cas d’activations puissantes de GA4
Maintien Rétroactif du Suivi des Performances
IL peut être intéressant d'exporter les données d'Universal Analytics et de les fusionner avec les nouvelles données de GA4 pour une comparaison sur le long terme. Il est recommandé d'exporter les données d'UA via l'API vers un environnement BigQuery, permettant de combiner, analyser et visualiser les données pour une analyse rétrospective.
Création de Votre Propre Marketing Data Hub dans BigQuery
GA4 offre la possibilité de fonctionner comme un Marketing Data Hub, combinant les données de GA4 avec celles de Data Warehouse traditionnels et des canaux marketing. Cela permet de construire une vue client centralisée en combinant tous les points de données.
Analyse Avancée avec Machine Learning via Vertex AI :
BigQuery ouvre la porte à l'utilisation du Machine Learning via la plateforme Google Cloud. Des modèles sont disponibles pour découvrir facilement les tendances et anomalies dans les données, permettant une surveillance automatique de toutes vos activités marketing.
Utilisation des exportations GA4 en temps réel pour l'activation marketing :
GA4 facilite l'activation de vos données dans vos canaux de marketing/marketing automation. Par exemple, il est possible de segmenter et de réactiver les clients les plus précieux inactifs depuis longtemps sur votre site web. Ou alors vous pouvez anticiper les achats de vos clients récurrents ou justement avec un comportement anormal si les dates habituelles d’achats semblent en retard pour déclencher des actions marketing ou de support client.
En conclusion
La migration vers GA4 offre de nouvelles possibilités et applications, allant de l'analyse approfondie à la construction d'un Marketing Data Hub complet. Bien que GA4 ait encore du chemin à faire en termes de fonctionnalités, il représente une opportunité pour les entreprises d'améliorer leur gestion et analyse de données.
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Auteur
Hamza El Kharraz
Issue d’un background en CRO, Hamza est web analyste senior depuis 5 ans et maîtrise Python, SQL. Hamza est aussi passionné de lectures d'histoires et biographies.
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