BigQuery & GA4 - Les différentes tables

👋 Dans ce document, vous découvrirez les trois types de tables de données disponibles dans Google Analytics 4 (GA4) et BigQuery : Streaming/Intra-day, Fresh Daily et Daily Export. Nous connaîtrez leurs principales caractéristiques, leurs cas d'utilisation spécifiques, et les critères pour choisir la table la plus adaptée à vos besoins d'analyse. Vous apprendrez également les précautions à prendre lors de l'utilisation de ces différentes tables pour garantir la fiabilité et la pertinence de vos analyses.

Google Analytics 4 (GA4) et BigQuery offrent trois types de tables de données :

1. Streaming/Intra-day (Tables en temps réel)

💡 Création d’une table nommée events_intraday_YYYYMMDD qui est mise à jour en continu tout au long de la journée.

• Ces tables contiennent les données en streaming, collectées et mises à jour en quasi temps réel (toutes les 10-15 minutes).

• Elles sont idéales pour les analyses et tableaux de bord nécessitant des informations immédiates, comme le suivi de remontée d’un événement en cours ou la détection rapide d'anomalies.

• Impacts potentiels : Métriques instantanées mais moins fiables à long terme, possible sous-estimation des événements.

• Les données d’attribution n’y sont pas présentes

• Exemples d'utilisation :
  • Afficher le nombre de sessions en direct
  • Alertes instantanées sur des événements critiques (pic de trafic, anomalies, etc.)
  • Recette de données en direct pour valider la remontée des événements

2. Fresh Daily

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• Il s’agit d’un type d’export de la data GA4 vers bigQuery qui :
  • est plus rapide que le daily
  • a la même structure que le daily classique (la table streaming)
  • a des SLA garanties par Google

• Fresh Daily inclut plus de données, notamment les attributions utilisateur et les impressions d'annonces

• Elle garantit que les données sont à disposition dans les dataset BigQuery dès 5 h du matin

• Exemple d'utilisation : Un rapport hebdomadaire sur l'évolution du trafic, des conversions et du chiffre d'affaires.

2. A l’heure où l’on se parle (novembre 2024), il s’agit d’une fonctionnalité uniquement disponible pour les utilisateurs GA360.

3. Daily Export

💡 Création d’une table nommée  events_YYYYMMDD contenant l’exportation quotidienne complète des événements. De manière schématique il s ‘agit de la table intradays qui est complètement traitée et ingérée dans events. Une fois que l’ingestion est réalisée, la table intradays est supprimée

• Ces tables contiennent les données traitées une fois par jour et sont complètes, après la collecte de tous les événements.

• Elles fournissent une image plus complète et cohérente des données Google Analytics pour la journée.

• Exemples d'utilisation :
  • Analyses approfondies d'attribution marketing
  • Modélisation prédictive et analyse avancée du comportement utilisateur

En résumé, les tables en streaming/intra-day sont les plus fraîches mais ne tiennent pas compte de l’attribution et ne sont pas complètes. Ces tables sont à utiliser en cas monitoring de traffic, de debug ou test de non regressions basé sur une valeur spécifique (pas de variation). Le choix de la table dépendra de vos besoins spécifiques en matière d'analyse et de reporting.

☝ ConvictionsLes tables Intra-day doivent être réservées aux usages en temps réel, comme la remontée d’un événement et des paramètres ou la détection d'anomalies. Elles ne conviennent pas aux analyses plus complexes, comme l'attribution marketing, qui nécessitent la complétude et la cohérence des données offertes par les tables Daily Export.

ℹ️ Le choix de la table à utiliser dépend directement de vos besoins spécifiques en matière d'analyse et de reporting. Les tables Fresh Daily constituent souvent un bon compromis entre fraîcheur et fiabilité des données.